Evaluasi Model AI

Model yang bagus bukan hanya akurat, tapi juga konsisten dan aman digunakan.

Metrik Umum

• Classification: accuracy, precision, recall, F1
• Regression: MAE, RMSE
• LLM: win rate, human eval, task success rate

Validasi dan Cross-Validation

Validasi membantu memastikan model tidak overfitting. Gunakan cross-validation saat data terbatas.

Evaluasi di Produksi

• Monitor drift data
• Catat error dan feedback user
• A/B testing untuk iterasi