Etika & Responsible AI
AI yang powerful harus diiringi prinsip etika agar tetap bermanfaat bagi manusia.
Risiko Umum
- Bias: model memihak karena data tidak seimbang.
- Privasi: data sensitif bocor saat training atau inference.
- Hallucination: jawaban meyakinkan tapi salah.
Praktik Responsible AI
- Audit data secara berkala.
- Jelaskan batasan model ke user.
- Terapkan human-in-the-loop untuk keputusan kritis.
- Pastikan compliance terhadap regulasi.
Checklist Cepat
- Sudah ada prosedur penghapusan data?
- Apakah model bisa dijelaskan ke stakeholder?
- Ada mekanisme feedback user?